六个项目获得投资意向，“零点投资俱乐部”天使计划海归人才数智科技专场投融资对接会圆满完成！

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在项目路演开始之前，西交利物浦大学科研生产力与创新办公室主任徐德昌教授作演讲，徐教授表示，未来会不断呼吁和帮助更多的海归人才回归苏州，为苏州创新创业生态系统注入新的活力，最后徐教授也祝愿本次投融资对接会圆满成功！

该项目的创始人毕业于东南大学、美国威斯康星大学麦迪逊分校联合培养博士，曾获得过教育部技术发明一等奖等荣誉。“络机智能”致力于推进人工智能技术在物流领域的应用，目标是让“物流组织智能化”（Make Logistics Organization Intelligent）。公司以自动化物流系统集成业务为基础，并于高校研究团队合作研发相关人工智能算法。通过将物流系统的路径抽象成节点与路径，运用“动态时间窗算法”、“机器视觉算法”和最大割集、最小生成树、最短路、最小费用最大流等传统网络分析方法，结合基于监督机器学习的流量动态加载方法，诊断系统运行状态，寻找制约系统能力的瓶颈，再结合实际运营情境下的各种约束为系统提供优化建议、决策建议。同时公司将加入人、流程，以及组织之外的约束因素，构建基于因果机制的人工智能平台，以逐步实现让物流组织智能化的目标。

该项目创始人吴博士是美国新奥尔良大学和北京大学双博士，针对现在的机器人的弊端，该项目正在制造灵巧智能机器人，实用仿生肌肉和仿生机器人，自主学习算法。仿生肌肉＋仿生生物结构构成机器人的硬件基础，能够使机器人适应非精确、非确定性环境。产品可以应用于多个场景，例如仿生机械臂和机械手、外骨骼机器人、模块化自动化设备等，产品在各个领域内相较于国外产品均有优势。在市场拓展方面已经与北京富士康、国家康复辅具研究院等签订了合作协议。未来，项目负责人也会在该产品领域不断更新升级，保持市场领先。

该项目的创始人毕业于利物浦大学硕士，利物浦大学应用数学系博士，曾参与江苏省重大专项等，核心产品是智能教育机器人，能够在各种场景及评估指标下，提供一个比经验丰富的人类教育培训老师速度更快、能力更强、成本更低的智能教培机器人。在智能评估（评）方面，智能采集全场景学习数据，利用CV、NLP技术实现自动化批改。通过知识追踪技术精准定位薄弱点，生成专属学情报告。帮助教师快速评估学生情况，提供个性化学习建议；在因材施教（学）方面，机器人通过分析学生对知识点的掌握情况，为学生提供定制化的学习材料和练习题目，帮助学生更高效地掌握知识点，提高学习效率；在智能教学（教）方面，智能教培机器人提供个性化练习题目，以智能对话、语音合成、虚拟人等技术实现高质量的教学效果，达到与高级教师同等水平，并不受时间限制。从二维教育空间推向三维虚拟教育空间。

科理集创（QRINNO）由新加坡华人谢树楠领队创立，团队成员来自大型企业20多年自动化信息项目开发人员，该项目解决目前智能驾驶领域中大流量处理和关键信息业务保护方面的问题，使智能驾驶汽车的行驶路况信息能够及时被感知并通过分布式控制系统要求任一个节点上的变化和信息都能够及时的被其他控制相关的节点感知和获取，并实现系统中信息的实时和按需分发。分布式控制系统包括软件和硬件组成感知层、决策层以及控制层。通过采集单元信息封装实现信息防护，从而实现高速行驶多列汽车能够实时控制安全施行状态。本项目已申请10多个知识产权，并于2022年申请加入“星闪联盟”会员。

该项目创始人王博士本科毕业于北京交通大学，博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学（土木工程全球第二）。目前该行业现有的检测系统检测成本高昂，检测频率低，不适用于地铁或者支线铁路且检测结果大量依赖人工经验判断，该项目的车载动态检测系统不但能够应用于城市轨道交通和大铁路，并且还能够极大地提高检测频次，达到长期检测同时还可以在运营时检测，不占用铁路。该系统包含两个模块，轨道几何以及钢轨损伤检测、路线3D重构，检测精度可以达到世界先进水平。未来，项目创始人将与国内相关企业接洽，系统调试、软件国产化，同时也将不断开发新的检测产品，定制适配不同型号车辆/需求的产品。

该项目的创始人毕业于新加坡国立大学硕士，团队负责人均毕业于南洋理工大学硕士、新西兰奥克兰大学硕士等，团队专注于数据文档的生成、转换、优化、存贮等领域，拥有完全自主、全球领先的关键核心水平，并把每一个研发成果作为产品销售，目前已经赢得不少全球性大客户。针对目前PDF市场的问题，项目团队优化了PDF格式，完全兼容所有PDF阅读器、符合PDF国际标准，针对PDF图像、文字优化压缩，大大节省海量存贮、主机与电能消耗，填补国家急需关键核心技术，保障国家信息安全。目前团队已跟中国建设银行、中国电信、中国邮政、阿里巴巴集团等达成合作。

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孙女士

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